第七百九十七章敲打 (第1/2页)

    第797章敲打

    毕竟现在的他旗下企业的规模和横跨的行业，已经超过德隆了。

    而且比起唐家兄弟，他才二十六岁。

    正是‘嘴上没毛办事不牢’的年纪。

    别人看到他的第一眼，就会情不自禁产生怀疑。

    这么年轻真的能整合好庞大的德隆集团？

    这么年轻真的掌舵德隆的资产、鸿蒙、汉华、康师傅？

    一旦他像老唐那样飘了，徐氏集团倒塌的影响力，十倍百倍于德隆。

    由不得首辅不担忧。

    不过这种基于年岁的固有印象，是千百年来形成的习惯，徐良一个人也改变不了。

    他也不想改变。

    如果敌人因此看轻他的话，那再好不过。

    就在徐良继续看自己准备的演讲资料的时候，一个工作人员走了过来。

    “徐先生，时间到了，请跟我来吧。”

    徐良点了点头。

    简单整理了一下资料，阔步朝门外走去。

    在工作人员的带领下，来到一个厅堂。

    在对方做出请进的手势后，徐良脚步一停，深吸了口气后，迈开大步走了进去。

    ‘哗啦’！

    洪亮的掌声响起。

    这热烈的掌声，也驱散了徐良心底的一丝紧张。

    站上主席台，目光向下一扫。

    一排排沙发上做了六七十个人，元首、首辅两位大佬坐在最前面，周围是长老团的成员。

    徐良在他们身后看到了老岳父的身影。

    再往后，除了极少数，剩下的基本不怎么认识。

    低头看了眼面前的笔记本电脑。

    里面的PPT已经调到了第一页。

    打开带进来的演讲稿放到桌子上。

    稳了稳情绪后，宏声道。

    “很荣幸能够接到内阁邀请来这里做这场演讲，第一次面对这么多大人物有点紧张，如果接下来有说的不对的地方，还望各位前辈看在我还是黄毛小子的份上多多原谅。”

    “小徐啊，放心大胆的讲。

    不要有心里包袱，就把我们当成你的员工。”元首笑道。

    “有您这句话我就放心了。”

    客气了一句后，徐良也不再浪费时间。

    “今天演讲的题目是：大数据、云计算和人工智能对未来的影响！

    首先，让我们明确一点，什么是数据？

    在很多人的印象中，数字就是数据，或者必须是由数字构成的。

    其实不然，数据要比数字大得多。

    互联网上任何内容，比如文字、图片和视频都是数据。

    医院里包括医学影像在内的所有档案也是数据；

    公司和工厂里的各种设计图纸也是数据；

    出土文物上的文字、图示，甚至它们的尺寸、材料，也都是数据。

    甚至我们人类的活动本身，也可以看做是一种特殊的数据。

    全世界各个领域的数据不断向外扩展，渐渐形成了另一个特点，那就是很多数据开始出现交叉。

    各个维度的数据从点和线渐渐练成了网。

    或者说，数据之间的关联性极大的增强，在这样的背景下，就出现了大数据。”

    顿了一下，徐良调整了一下PPT。

    “那么数据和大数据怎么运用呢？

    大致可以分为以下流程。

    获取数据→分析数据→建立模型→预测未知。

    我们举一个简单的例子。

    现在我们想要了解一家电影院的观众年龄分布，以便做市场推广。

    假定我们把观众群分为15岁以下，16~25岁，26~40岁和41岁及以上四个人群。

    要了解每个人群的比例，一个简单的办法就是到电影院门口去问一问那些看电影的人的年龄。

    比如我们通过调查了解到大约有343人在15岁以下，459人在16~25岁，386人在26~40岁，490人在41岁及以上。

    根据这个数据，我们大致可以得出以下结论：

    15岁及以下的观众占20%左右，16~25岁的观众超过四分之一，但不到三成；

    26~40岁的观众略少于四分之一，41岁及以上的观众最多，大约占到三成。

    但是，如果我们只在周末的晚上抽样调查10个人，我们就会发现。

    有三个15岁及以下的观众，五个16~25岁的观众，2个26~40岁的观众。

    我们显然不能说25岁以下的观众占了八成，而41岁及以上的中年人从来不来电影院，这样的结论。

    但我想各位也都承认一点，在统计样本不充分的情况下，得到的结果跟实际结果存在很大的偏差。

    所以，越想要得到准确的统计结果，需要的统计数据量就越大。

    在上面的例子中，统计的样本总数是1678人。

    但是如果我们一定要说‘41岁及以上的观